Devin

有料

Cognition AI

タスクを渡すだけで自分でコードを書き、テストしてPRまで出す自律AIエンジニア

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Cognition AIが開発する世界初の自律型AIソフトウェアエンジニア。タスクを自然言語で指示するだけで、コードの設計・実装・テスト・デバッグ・プルリクエスト作成まで自動でこなします。GitHub・Slack・Jiraなど20以上のツールと連携でき、繰り返し発生する開発作業の大幅な効率化が期待できます。

Devinとは

DevinはCognition AIが開発する、「自律型AIソフトウェアエンジニア」です。2024年3月に発表され、世界で初めて「指示を受けたら計画・コーディング・テスト・デバッグ・プルリクエスト作成まで自分でやる」AIとして注目を集めました。

これまでのAIコーディングツールは、エンジニアがコードを書くときの「補助」が中心でした。Devinはそれとは一線を画し、タスクを渡したらあとは自分で動くのが最大の特徴です。バグを直す指示を出せば、Devinが仮想環境のターミナルを操作し、Webでドキュメントを調べ、コードを直し、テストを実行して、「直りました」と報告してくれます。

2025年4月にはDevin 2.0が登場し、月額20ドル前後の個人向けプランが追加されました。これにより、大企業だけでなく個人開発者やスタートアップでも試しやすくなっています。

主な機能をやさしく解説

  • タスクを渡すだけの全自動実行:「このバグを直して」「テストを追加して」「依存ライブラリをアップデートして」と指示するだけで、計画→実装→テスト→PR作成まで自動でこなします。
  • サンドボックス内での安全な作業:本番環境や手元のPCとは切り離された仮想環境の中でコードを動かすため、誤操作による本番障害を心配しにくい設計です。
  • Webを使った自律学習:公式ドキュメントやStack Overflowなどを自分でブラウジングして、必要な情報を集めながら実装を進めます。
  • 20以上のツールと連携:GitHub・GitLab・Jira・Linear・Slack・Sentryなど、開発現場でよく使われるツールとシームレスにつながります。Jiraのチケット→プルリクエストという流れも自動化できます。
  • 進捗の可視化:Devinが何をやっているかは作業ログや進捗レポートで確認でき、必要なタイミングで人間が介入することもできます。
  • 並列セッション(チーム・Enterpriseプラン):複数のタスクを同時進行させて、大量の作業を一気に処理することも可能です。

料金プランの選び方

Devinは使った分だけコストが発生するACU(Agentic Computing Unit)制を採用しています。

  • まず試したい個人・小規模チーム:月額20ドル前後のCoreプランから始め、小さなタスクでACUの消費量を確かめましょう。
  • チームで本格運用したい場合:月額500ドル前後のTeamプランが250ACU込みで使いやすく、APIアクセスや並列実行にも対応します。
  • 大規模組織・機密データを扱う場合:EnterpriseプランではVPC内へのデプロイやカスタムセキュリティ設定が可能です。

「月額が安くても追加ACUで思わぬコストがかかった」という声があります。まず小さなタスクでACU消費量を把握し、想定コストを見積もってから本格導入するのがおすすめです。料金・内容は変わりやすいので、必ず公式サイト(devin.ai)で最新情報をご確認ください。

始め方

  1. 公式サイト(devin.ai)でアカウントを作成し、プランを選択します。
  2. GitHubやSlackなど使いたいツールを連携設定します。
  3. チャット欄に「このリポジトリの〇〇バグを直してPRを出して」のように英語でタスクを指示します。
  4. Devinが計画・作業を開始するので、進捗ログを確認しながら待ちます。
  5. 完了報告が届いたら、生成されたPRをレビューして問題なければマージします。

英語での指示が基本ですが、まずはシンプルなタスク(テスト追加・ライブラリ更新など)から試すと、使い勝手とACU消費量がつかみやすいです。

他のAIとの違い・使い分け

Devinと似たポジションのツールに、GitHub Copilot・Cursor・Replitがあります。

  • GitHub Copilot・Cursor:エディタの中でコードを補完・提案してくれる「補助型」。エンジニアが主役で、AIが隣でサポートするイメージです。
  • Devin:タスクを渡したら自分で動く「エージェント型」。エンジニアはレビュアーになり、Devinが作業者として動きます。

こまかい制御や自分でコードを書く楽しさを重視するならCopilot・Cursorが向きます。「定型作業を任せて、自分はより重要な仕事に集中したい」という場合にDevinが力を発揮します。2つを組み合わせ、日常の補完にCopilot、まとまった自動化タスクにDevinという使い分けも現実的です。

使うときの注意点

Devinは非常に便利な一方で、次の点に注意が必要です。

  • 仕上がりは70〜80%が現実的な目安:複雑な機能開発や曖昧な要件では、最後のエッジケース対応やUI細部の仕上げは人間が行う前提で計画しましょう。
  • ACUコストの管理が重要:重いタスクが重なると追加費用が積み上がります。月初にACU使用量の上限を決め、定期的に確認することをおすすめします。
  • 機密情報の取り扱いに注意:コードベースや社内情報をDevinに渡す際は、会社のセキュリティポリシーとの整合を必ず確認してください。
  • 最終確認は人間が行う:生成されたプルリクエストは必ず人間がレビューしてからマージしましょう。AIが自信を持って提案したコードでも、意図と異なる動作をすることがあります。
  • 料金・仕様は変動します:Devinは成長中のサービスで、料金・機能は頻繁に変わります。重要な判断の前には必ず公式サイト(devin.ai)で最新情報を確認してください。

主な機能

  • 自然言語でのタスク指示から、計画・実装・テスト・PRまで全工程を自律実行
  • サンドボックス環境(ターミナル・ブラウザ・コードエディタ)内での安全なコード実行
  • GitHub・GitLab・Jira・Linear・Slack・Sentryなど20以上のツールとの連携
  • バグ修正・ライブラリアップグレード・テストコード追加などの反復作業を無人処理
  • Webで公式ドキュメントを検索しながら自律的に学習・実装を進める
  • 複数タスクの並列セッション実行(チーム・Enterpriseプラン)
  • 作業ログと進捗レポートによる透明な実行状況の確認

メリット・デメリット

メリット

  • コードの書き方を知らなくても、日本語に近い自然言語でタスクを依頼できる
  • バグ修正・ライブラリ更新・テスト追加など繰り返し作業を大量にこなし、エンジニアの時間を解放
  • GitHub・Jira・Slackなど使い慣れたツールとシームレスに連携できる
  • Devin 2.0以降は月額20ドル前後から試せるようになり、個人開発者にも手が届く価格帯になった
  • サンドボックス内で動作するため、本番環境を汚さずに安全に実行確認できる

注意点・デメリット

  • 複雑な機能開発や要件が曖昧なタスクでは完成度が70〜80%にとどまり、残りは人間の手直しが必要になることが多い
  • タスク実行にACU(計算リソース単位)を消費するため、重い作業が重なると追加コストが想定以上に膨らむ場合がある
  • 日本語UIが整っておらず、指示や確認は主に英語でのやり取りが前提になる
  • エラーハンドリングやUI細部の仕上げなど、最後の「詰め」は人間が行う必要がある

こんな人・場面におすすめ

  • ライブラリのバージョンアップや定型バグ修正を大量に自動処理したいエンジニアチーム
  • JiraやLinearのチケットからプルリクエストまで自動で流したい開発組織
  • コーディングは苦手だが、自分のアイデアを形にしたい非エンジニアのプロダクトオーナー
  • テストコードの追加やリファクタリングといった後回しにしがちなタスクを片付けたい人
  • 週末や深夜など開発者がいない時間に処理を進めておきたいスタートアップ

よくある質問

プログラミングの知識がなくても使えますか?

基本的な使い方は自然言語でタスクを指示するだけなので、コードを書く知識がなくても動かせます。ただし、生成されたコードのレビューや最終的な判断には、最低限のエンジニア知識があると安心です。完全な初心者よりも、エンジニアの補助ツールとして使うのが現実的です。

GitHub CopilotやCursorとどう違いますか?

CopilotやCursorはエディタ上でコードを補完・提案してくれる「アシスタント型」のAIです。Devinは指示を受けた後、自分でブラウザを開いてドキュメントを調べ、コードを書き、テストして、プルリクエストまで出す「自律エージェント型」です。操作の自由度は低い分、作業をまるごと任せられるのが特徴です。

日本語で指示できますか?

ある程度は理解できますが、Devinは英語での指示を前提に設計されているため、英語で指示するほうが精度が高くなります。英語に不安がある場合は、ChatGPTなどで英語に翻訳してから指示する方法もよく使われています。

ACUとは何ですか?

ACU(Agentic Computing Unit)は、DevinがタスクをこなすときのCPU・AI推論・ネットワーク使用量をまとめた独自の課金単位です。目安として1ACUはおよそ15分程度の積極的な作業に相当します。重いタスクほど多くのACUを消費するため、プランの含有ACU数と追加単価を事前に確認しておくことが重要です。

セキュリティは大丈夫ですか?

Devinはサンドボックス(隔離された仮想環境)内でコードを実行するため、本番環境や手元のPCに直接影響しにくい設計になっています。ただし、コードベースや機密情報をDevinに渡す際は、社内ポリシーとの整合を確認してください。Enterpriseプランでは自社VPC内へのデプロイも可能です。

料金がどれくらいかかるか心配です。

Coreプランは月額20ドル前後からですが、タスクが増えるとACUの追加購入が発生します。複雑なタスクが月に50件あると、実質のコストがプラン料金を大きく上回るケースもあります。最初は小さなタスクで試してACU消費量を把握してから、本格運用に移るのがおすすめです。価格・条件は変動しやすいので、必ず公式サイトで最新情報をご確認ください。