Continue

一部無料

Continue Dev(2026年4月にCursorが買収)

自分のIDEで動く、完全無料のオープンソースAIコーディング補助

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VS CodeとJetBrains向けのオープンソースAIコーディングアシスタント。OpenAI・Anthropic・OllamaなどのAIモデルを自由に組み合わせられ、チャット・コード補完・コードエディット・エージェントの4機能を無料で利用可能。2026年4月にCursorに買収され、v2.0.0が最終リリース。IDEプラグインは引き続き無料で使えます。

Continueとは

Continueは、VS CodeやJetBrainsなど使い慣れたIDEの中で動くAIコーディングアシスタントです。特別なエディタへの乗り換えは必要なく、今使っている開発環境にプラグインを追加するだけで、AIに質問したり、コードを自動補完してもらったりできます。

もっとも大きな特徴は「完全に無料のオープンソース」であること。そしてOpenAI・Anthropic・Googleなど複数のAIサービス、さらにはパソコン上だけで動くローカルAIまで、使うモデルを自分で選べる自由度の高さです。

2026年4月にAIコードエディタの「Cursor」に買収され、v2.0.0がオリジナルチームによる最後のリリースとなりました。現在はコミュニティが開発を引き継いでいますが、既存の機能は引き続き利用可能です。

主な機能をやさしく解説

  • チャット(Chat):コードについて自然言語で質問できます。「このエラーの意味は?」「このロジックをリファクタリングして」のように話しかけると、AIが答えてくれます。
  • タブ補完(Autocomplete):コードを書いている途中に次の行やブロックを自動的に提案してくれます。Tabキーで採用、Escキーでスキップと、操作はかんたんです。
  • インラインエディット(Edit):選択した部分を指示するだけで書き直してくれます。「このコメントを英語に翻訳して」「もっとシンプルに書き直して」などと伝えるだけです。
  • エージェントモード(Agent):複数ファイルにまたがる大きな変更やリファクタリングをAIが自律的にこなします。「テストをすべてJestに移行して」のような大きな作業を丸ごとお願いできます。
  • BYO-LLM(モデルを自分で選ぶ):OpenAI・Anthropic・Gemini・Ollama・Amazon Bedrockなど多様なAIに接続でき、ローカルモデルを使えばコードを外部に送らずオフラインでも使えます。

料金プランの選び方

  • 個人開発者・学習目的の方:IDEプラグインは完全無料なのでまず試してみましょう。ローカルモデル(Ollama)を組み合わせれば、APIコストもかかりません。
  • クラウドAI(OpenAI等)を使いたい方:各AIプロバイダーのAPIキーを取得する必要があります。費用は使った量に応じて変わるので、公式サイトで各プロバイダーの料金も確認してください。
  • チームで使いたい方:Continue Hubのチームプランは開発者1人あたり月10ドル前後から(2026年時点の情報)。共有設定・アクセス管理・SSOなどチーム向け機能が追加されます。詳しくは公式サイトで最新の料金を確認してください。

始め方

  1. VS Code(またはJetBrains IDE)のマーケットプレイスで「Continue」を検索し、プラグインをインストールします。
  2. サイドバーにContinueのパネルが表示されるので、使いたいAIモデルを選択します(OpenAIやAnthropicを使う場合は各サービスのAPIキーが必要です)。
  3. コードエディタ上でコードを書きながら、チャット欄に質問を入力したり、選択範囲を右クリックしてエディット機能を使ったりしてみましょう。

ローカルモデルを試したい場合は、まずOllamaをパソコンにインストールしてから、ContinueのモデルにOllamaを設定するとAPI費用なしで使い始められます。公式ドキュメントにわかりやすい手順が載っているので参照してください。

他のAIとの違い・使い分け

Continue GitHub Copilot Cursor
価格 IDEプラグイン無料 月10ドル前後〜 月20ドル前後〜
IDE VS Code・JetBrains VS Code・JetBrains等 専用エディタ
モデル選択 自由(BYO-LLM) Microsoft/GitHub提供 Cursor提供+一部カスタム
ローカルモデル 対応 非対応 非対応
開発状況 v2.0.0で凍結(コミュニティ継続) 活発に更新中 活発に更新中

Continueは「無料で試したい」「JetBrainsを使っている」「コードを外部に送りたくない」という人に特に向いています。一方、長期的なサポートや使いやすさを重視するなら、GitHub CopilotやCursorも検討してみてください。

使うときの注意点

  • AIの回答は必ず確認する:AIが生成したコードが動くように見えても、バグやセキュリティの問題が潜んでいることがあります。本番環境に使う前にかならず内容を確認しましょう。
  • APIキーの管理に注意:OpenAI等のAPIキーをContinueに設定する場合、キーの漏洩に注意が必要です。設定ファイルをGitなどで共有する際はAPIキーを除いてください。
  • 開発が凍結している点を把握する:Cursorへの買収によりオリジナルチームの更新は終了しています。将来的な脆弱性対応など長期利用を見据える場合は、コミュニティの動向や公式サイトの最新情報を定期的に確認することをおすすめします。
  • ローカルモデルにはスペックが必要:Ollamaでローカルモデルを動かすには、それなりのGPUやメモリが必要です。古いパソコンでは動作が重くなることがあります。
  • 料金・仕様は変わる可能性がある:特にCursorによる統合が進む中で、プランや機能が変更される可能性があります。契約前に必ず公式サイトで最新情報を確認してください。

主な機能

  • AIとのチャット機能でコードについて自然言語で質問・相談できる
  • タブ補完(Autocomplete)でコーディング中にリアルタイムでコード候補を提示
  • 選択したコードを指示だけで書き直すインラインエディット機能
  • エージェントモードで大規模なリファクタリングや複数ファイルの変更を自動化
  • OpenAI・Anthropic・Gemini・Ollama・Amazon Bedrockなど多様なLLMに対応
  • ローカルモデル(Ollama等)を使えばコードをサーバーに送らずオフライン利用可能
  • JetBrains IDEをサポートする数少ない無料OSSツールの一つ
  • PRレビュー向けCI/エージェント機能(v2.0.0時点)

メリット・デメリット

メリット

  • IDEプラグイン本体は完全無料・オープンソース(Apache 2.0)で誰でも使える
  • 使うAIモデルを自分で選べるため、ローカルモデルでコストゼロ運用も可能
  • VS CodeだけでなくJetBrains IDEにも対応している貴重な無料ツール
  • 設定ファイルで柔軟にカスタマイズでき、チームで共有しやすい

注意点・デメリット

  • 2026年4月のCursorによる買収後、オリジナルチームからのアップデートは終了
  • LLMのAPIキーや設定など、最初のセットアップにやや技術的な知識が必要
  • GUIが最小限で、CursorやGitHub Copilotと比べて初心者には操作が難しく感じる場合がある
  • 今後のバグ修正や新機能はコミュニティフォークに依存する状況

こんな人・場面におすすめ

  • コストを抑えてAIコーディングツールを試したい個人開発者・学生
  • 社内コードを外部サーバーに送りたくない企業・セキュリティ重視の開発チーム
  • JetBrains(IntelliJ・PyCharmなど)を使っているエンジニア
  • 特定のAIモデル(オープンソースLLMなど)を組み合わせて使いたい上級者
  • GitHubのPRレビューを自動化してコードレビュー負荷を下げたいチーム

よくある質問

Continueは本当に無料で使えますか?

IDEプラグイン自体は完全無料・オープンソースです。ただし、OpenAIやAnthropicなどのクラウドAIを使う場合は、各プロバイダーのAPIキーが必要で、利用量に応じた費用が別途かかります。Ollamaなどのローカルモデルを使えば追加費用なしで利用できます。

GitHub CopilotやCursorとどう違いますか?

ContinueはIDEプラグインが無料でオープンソースであり、使うAIモデルを自由に選べる点が最大の違いです。CopilotはGitHubとMicrosoftのモデルに紐付いており、Cursorは独自のエディタアプリです。JetBrainsで無料のAIコーディング補助を使いたい場合、Continueは有力な選択肢です。

Cursorに買収されてから何が変わりましたか?

2026年4月の買収後、オリジナル開発チームからのアップデートは終了し、GitHubリポジトリはv2.0.0を最後に読み取り専用になりました。ただしIDEプラグイン・CLI・エージェント機能は引き続き動作し、コミュニティによるフォークも存在します。今後の開発はコミュニティ主導になります。

ローカルモデルを使うとどんなメリットがありますか?

OllamaなどでローカルLLMを動かしてContinueに接続すると、コードが外部のサーバーに送られないため、社内コードや個人情報の扱いに安心です。また、APIの利用費がかからないためコストを大幅に抑えられます。ただし、強力なGPUを搭載したマシンが必要な場合があります。

初心者でも使えますか?

ある程度の技術知識(APIキーの取得・設定ファイルの編集)が必要なため、完全初心者よりもプログラミング経験者向けのツールです。コードをすでに書いていて、AIに補助してほしいエンジニアに向いています。まず触るなら公式サイトのクイックスタートドキュメントを参照してください。

今後も使い続けて大丈夫ですか?

Cursorによる買収でオリジナルチームの開発は停止しましたが、v2.0.0の機能はそのまま使い続けられます。ただし将来的なセキュリティ対応や新機能の追加はコミュニティフォークに依存するため、長期利用を検討する場合は最新の状況を公式サイトやGitHubで確認することをおすすめします。