Llama 3.1発表。405Bのオープンモデルで何が変わる？

何が発表されたか

Metaは2024年7月23日、Llama 3.1を発表しました。公式発表では、8B、70B、405Bのモデルが案内され、特に405Bはオープンに利用できる大規模モデルとして注目されました。長い文脈、多言語、ツール利用、推論などの改善も説明されています。

AIニュースでは「チャットサービスが新機能を出した」という話が多いですが、Llama 3.1はそれとは少し違います。サービスの画面だけでなく、開発者、企業、研究者がモデルを土台として使い、自分たちのアプリや環境に組み込める可能性を広げる発表でした。

初心者に何がうれしいか

初心者にとって直接わかりにくいニュースかもしれませんが、実は身近な影響があります。オープンなモデルが強くなると、さまざまなアプリやサービスの裏側でAIが使いやすくなります。たとえば、会社専用のAI、ローカル環境で動くAI、特定分野に調整されたAIなどが作られやすくなります。

また、ひとつの会社のチャット画面だけに頼らず、複数のAIモデルを比べる流れも強まります。利用者としては、今後いろいろな場所で「Llama系モデル対応」という表示を見る機会が増えるかもしれません。

これは、スマホアプリの中にいろいろな部品が入っているのと少し似ています。利用者がLlamaの名前を直接意識しなくても、裏側のAIが変わることで、対応言語、速度、料金、社内利用のしやすさに影響する可能性があります。

まず試すなら何をするか

初心者がLlama 3.1を直接動かす必要はありません。まずは、Llama系モデルを選べるAIチャットサービスや開発者向けツールで、同じ質問を投げて比較するのが現実的です。「要約」「メール文」「アイデア出し」「コード説明」など、普段使う依頼で違いを見ましょう。

ローカル実行に興味がある場合も、いきなり405Bのような巨大モデルを目指す必要はありません。軽量モデルや対応アプリから始めるほうが安全です。

サービス選びでは、モデル名だけでなく、どこにデータを送るのか、保存されるのか、無料でどこまで使えるのかも見ておくと安心です。

注意点

オープンモデルは自由度が高い一方で、使う側の責任も増えます。ライセンス、利用規約、出力の安全性、社内データの扱いを確認する必要があります。405Bのような大きなモデルは、動かすための計算資源も大きく、普通のパソコンで気軽に扱えるものではありません。この記事は2024年7月23日の発表をもとにした説明なので、現在の提供条件はMeta公式で確認してください。